Nossa história
Como a Ondina chegou a este trabalho
A Ondina surgiu em Recife depois que dois membros da equipe passaram anos trabalhando com comunicação institucional e perceberam que o maior obstáculo para a clareza não era a falta de ferramentas — era a ausência de um processo estruturado de revisão humana. Quando os primeiros modelos de linguagem passaram a produzir rascunhos em português de forma aceitável, a pergunta que guiou o trabalho mudou: não mais "como escrever mais rápido?", mas "como revisar melhor o que a ferramenta produz?"
Em 2022, começamos a mapear os fluxos de produção de texto em organizações que publicam grandes volumes — órgãos públicos, equipes de comunicação de institutos de pesquisa, redações de organizações sem fins lucrativos. O padrão que encontramos era consistente: as pessoas tinham boas intenções de acessibilidade, mas não tinham tempo, e quando adicionavam uma ferramenta de IA à fila, o gargalo se movia sem desaparecer.
A resposta que desenvolvemos foi deliberadamente contida. Não construímos plataformas. Não afirmamos conformidade. Não fazemos promessas sobre resultados de compreensão de leitura. O que oferecemos são cursos práticos, consultorias de processo e parcerias de implementação — cada um com entregáveis escritos que a equipe do cliente pode usar sem depender de nós depois que o engajamento termina.
A sede fica na Rua da Hora 674, no Espinheiro, em Recife. O atendimento é remoto em sua maior parte, o que nos permite trabalhar com organizações em todo o Brasil.
A equipe
Pessoas por trás do trabalho
Carla Roriz
Fundadora & Diretora de Conteúdo
Jornalista com quinze anos em comunicação pública. Facilita o curso de reescrita e conduz as consultorias de pipeline com ênfase em processos editoriais.
Marcos Figueiredo
Co-fundador & Engenharia de Processo
Bacharel em Sistemas de Informação pela UFPE. Responsável pelo desenho técnico dos espaços de rascunho, glossários e trilhas de auditoria nas parcerias de implementação.
Luciana Medeiros
Especialista em Acessibilidade de Conteúdo
Linguista com experiência em descrição de imagens e legendagem. Desenvolve os modelos de texto alternativo e os checklists de revisão entregues nas consultorias.
Como trabalhamos
Padrões de qualidade e protocolo de entrega
Aprovação humana em cada etapa
Nenhum entregável sai sem revisão e aprovação por uma pessoa da equipe do cliente. O modelo de linguagem é rascunho; a decisão é humana.
Escopo definido por escrito antes de começar
Cada engajamento começa com um documento de escopo acordado. Mudanças de rumo são discutidas abertamente, não absorvidas silenciosamente.
Privacidade e titularidade dos dados
Os documentos de produção do cliente não são retidos por nós. Na parceria de implementação, o cliente hospeda tudo e é o único titular dos registros.
Entregáveis que ficam com o cliente
Manuais de passagem, checklists e mapas de processo são escritos para durar depois que o contrato termina — sem dependência de nós para continuar usando.
Comunicação clara durante o engajamento
Usamos canais de comunicação acordados com o cliente, com registros escritos das decisões tomadas. Nada fica apenas em conversa verbal.
Sem afirmações além do nosso escopo
Não certificamos conformidade com normas de acessibilidade, não representamos órgãos normativos e não fazemos afirmações sobre resultados de compreensão de leitura.
Contexto e expertise
Linguagem simples, ferramentas de IA e revisão humana em português
O trabalho da Ondina situa-se no ponto de encontro entre três campos que raramente conversam: a tradição de linguagem simples em português, o uso de modelos de linguagem como ferramenta de rascunho, e os processos de revisão e publicação de organizações que produzem texto em escala.
Equipes de comunicação pública, institutos de pesquisa e organizações da sociedade civil produzem grandes volumes de texto — relatórios, notas informativas, materiais de capacitação, descrições de imagens para conteúdo digital. O tempo disponível para revisão raramente acompanha o volume de produção. Uma ferramenta que gera rascunhos pode reduzir parte desse atrito, mas introduz um novo risco: a revisão passa a ser feita com pressa, e as omissões silenciosas do modelo de linguagem passam despercebidas.
A resposta que encontramos foi ensinar a revisar melhor — com exercícios a partir de documentos reais, checklists de uma página e mapas de processo que tornam o passo de revisão visível e verificável. O resultado não é velocidade: é menos retrabalho e mais confiança de que uma pessoa responsável aprovou o que foi publicado.
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